Cómo configurar hoy una arquitectura, en las empresas y las organizaciones, lista para la inteligencia artificial (IA) del futuro. Se ha convertido en una de las grandes preguntas que formulan los equipos de dirección a sus responsables del área de sistemas de información y de operaciones, sobre todo después de que el estallido de la IA generativa sacudiera el tablero tecnológico. Hecha la consulta, el siguiente despacho que acaban visitando es el del equipo de recursos humanos.
Una de las premisas a tener en cuenta es que la IA generativa no es magia, sino matemáticas. Se necesitan datos abundantes, limpios y precisos para que los algoritmos den respuestas realmente adecuadas al negocio y a los clientes. Otra premisa es que esos LLM se volverán cada vez más especializados, de modo que una de las claves iniciales de esa arquitectura será facilitar la flexibilidad. La tecnología abierta es el futuro.
En las empresas con maquinaria e instalaciones diseñadas bajo los postulados del ciclo tecnológico anterior al estallido digital, sin sistemas de control unificada de la información, se impone una dinámica: el retrofitting. Es el proceso de modernizar, actualizar y mejorar los equipos, las infraestructuras y los sistemas existentes. Deben ser capaces de proporcionar datos de calidad y estandarizados y de transmitirlos conforme se generen (el concepto tiempo real no significa lo mismo en todos los casos), para lo que muchas veces será necesario establecer nuevos modelos de conectividad.
¿Cuál es el estado de situación de España, en fin, en lo que a la implantación de la inteligencia artificial en la actividad económica se refiere? El informe “The AI Index 2024 Annual Report”, que elabora el Institute for Human-Centered AI de la Universidad de Stanford, revela que, pese a los voluntariosos mensajes institucionales, no somos una potencia en IA.
A finales de 2023, España sólo había desarrollado un modelo fundacional, frente a los 109 de Estados Unidos; ese año movilizó una inversión privada de 360 millones de dólares en IA (Estados Unidos, 67.220 millones; Reino Unido, 3.780; y Alemania 1.910); y había creado 21 nuevas compañías de IA (Estados Unidos, 897; China, 122; Reino Unido, 104; y Alemania, 76). Además, las empresas de tecnología en lengua española son generalmente más pequeñas que las del mundo anglosajón y se orientan a funciones específicas como la traducción.
La batalla del talento
Una de las cuestiones clave a abordar cuanto antes tiene que ver con el talento. El desarrollo de modelos de lenguaje de vanguardia requiere de la participación de expertos en inteligencia artificial, lingüística computacional, aprendizaje automático y otros campos relacionados, y nuestro país sufre una escasez de programadores e ingenieros de datos, además de lingüistas y psicólogos.
El porcentaje de graduados en ramas STEM afines a la IA, apenas alcanza el 11% del total de matriculados en universidades y centros públicos. De hecho, ha disminuido un 14% entre 2012 y 2022, un fenómeno con apenas un par de casos similares en el conjunto de países europeos.
Para conocer los flujos del talento especializado en IA a nivel mundial el documento de referencia es “The State of AI Talent”, de Zeki Research. Las grandes empresas tecnológicas estadounidenses, explica, provocaron un aumento en la demanda de los mejores talentos en inteligencia artificial a partir de 2015, y eso ha transformado el terreno de juego, con ganadores y perdedores.
Según Zeki Research, de ese proceso ha surgido un sistema de dos niveles de países: aquellos que importan o exportan los mejores talentos en IA. En el futuro, las economías de los países con fuertes salidas de los mejores científicos e ingenieros de IA dependerán de las tecnologías de otros países, construidas por su propio talento local. Esa es la realidad hacia la que vamos. Algunos países han logrado revertir sus salidas netas de profesionales. Pero Francia, Italia, España, Israel e India se están quedando atrás.
La mayoría de salidas de profesionales de IA formados en España tiene como destino Estados Unidos. Amazon, Apple, Google DeepMind, Microsoft y Meta son los principales contratantes de los mejores talentos en IA de algunas universidades, aunque no con la misma amplitud que Google. Principalmente se nutren en EEUU, pero también en Canadá, Reino Unido, Alemania, Países Bajos, Australia, España e Israel.
La Universitat Pompeu Fabra aparece entre los principales suministradores de Amazon, pero ninguna universidad española se encuentra entre los 100 mejores educadores en IA, según Zeki Research, ni tampoco hay ningún proveedor principal de talento para una empresa importante. La Universitat Politécnica de València es la octava en producción de profesionales capacitados en IA en España, un ranking que encabeza la Universidad Carlos III de Madrid.
Todas estas empresas tienen programas de becas para talentos prometedores que les dan la ventaja de ser los primeros en actuar cuando este talento sale de los laboratorios de IA en las universidades y se incorpora a la fuerza laboral. A nivel global, las empresas de tamaño mediano son una minoría en un sistema de talentos de IA dominado por actores grandes y pequeños; representan sólo el 16,6% del mercado.
Contratantes y suministradores
Fuera de Estados Unidos, los principales contratantes entre las organizaciones medianas son los institutos nacionales de investigación europeos liderados por Eurecom en Francia; IDSIA USI SUPSI, un centro de investigación suizo-italiano con sede en Italia; y el IIIA-CSIC en España.
El Reino Unido está muy por delante de economías de tamaño similar, con 794 pequeñas empresas que contratan a los mejores talentos en IA, en comparación con 521 en Canadá, 510 en Alemania, 457 en Francia, 390 en Italia y 338 en España.
España sigue sufriendo una pérdida sostenida de sus mejores talentos en IA. Tras EEUU, el talento español registra entradas positivas significativas para el Reino Unido y Alemania, que está experimentando un aumento importante de las entradas de la India.
España se beneficia de tener muchas empresas pequeñas que contratan, además de las grandes corporaciones, pero esta demanda interna no es lo suficientemente alta como para empezar a reducir las salidas netas de capital. De hecho, nuestro país tiene la mayor difusión de los mejores talentos en IA del mundo.
Las empresas españolas representan el 3,5% del muestreo sobre el que ha trabajado Zeki Research. Su conclusión es que más del 50% de los mejores talentos en IA en España están empleados en pequeñas y medianas empresas. Esto significa que las grandes empresas españolas no están contratando en el mismo volumen que sus homólogas europeas, lo que provoca una salida general de talento hacia Estados Unidos y otros países europeos.
España no tiene un campeón nacional, pero sí una mezcla diversa de reclutadores de primer nivel, añade el informe. Uno de ellos es el Barcelona Supercomputing Center, que alberga uno de los superordenadores más potentes de Europa, del que surgió la spin off ELEM Biotech en el ámbito de la simulación biomédica. Telefónica es el segundo mayor contratador, y a continuación se sitúan Vicomtech, el Computer Vision Center, IMDEA Software Institute e IMDEA Networks Institute. Los grandes bancos y empresas energéticas españolas no aparecen en los 15 primeros puestos.
